Escrita
Científica
Fundamentos essenciais, estrutura padrão de trabalhos acadêmicos, matriz IDC, modelo IMRD e diretrizes práticas para redação técnica.
Visão Geral
Pilares essenciais da redação técnica, critérios avaliativos e classificação das publicações acadêmicas.
Pilares da escrita científica:
Imparcialidade e foco rigoroso nas evidências comprovadas.
Linguagem direta, transparente e compreensível ao leitor.
Uso estrito e adequado de termos e jargões técnicos da área.
Detalhes suficientes para tornar o experimento replicável.
Dados, códigos e passos passíveis de verificação e auditoria.
Estrutura de pensamento coerente, fluida e padronizada.
Referências bibliográficas consistentes e literatura consolidada.
Responsabilidade, integridade acadêmica, autoria e veracidade.
Critérios Básico de Avaliação de Manuscritos
Dois pilares indispensáveis analisados conjuntamente pelos pareceristas e bancas
Conteúdo
Relevância científica, originalidade, rigor metodológico, consistência analítica dos resultados e profundidade nas discussões.
Essência e RigorFormato
Normalização técnica (ABNT/IEEE), qualidade da redação gramatical, clareza visual de gráficos e tabelas e padronização estrutural.
Norma e ApresentaçãoPublicações Monográficas e Periódicas
Publicações Monográficas
Volume Único FechadoObra fechada em volume único. As publicações acadêmicas em áreas da ciência, engenharia e tecnologia são geralmente de caráter monográfico.
Livros em volume único, monografias de trabalhos de conclusão de curso de graduação, dissertações de mestrado e teses de doutorado.
Publicações Periódicas
Série Aberta ContínuaSérie aberta e passível de continuidade. Veículos regulares de divulgação de novos avanços, organizados por volumes, fascículos e edições contínuas.
Jornais, revistas e periódicos científicos (Journal).
Estrutura de Trabalhos Científicos
Modelos arquiteturais: a clássica Matriz IDC monográfica e o moderno modelo experimental IMRD.
Matriz IDC
Introdução • Desenvolvimento • Conclusão- A Matriz IDC é o formato clássico de trabalhos acadêmicos (TCCs, Dissertações e Teses);
- Estrutura padrão com três elementos textuais: Introdução, Desenvolvimento e Conclusão;
- Neste formato, o redator tem ampla liberdade para organizar e estruturar a apresentação de ideias (desenvolvimento) do trabalho;
- Inclui elementos pré-textuais e pós-textuais obrigatórios e opcionais;
- Matriz altamente flexível.
Matriz IDC
A estrutura de trabalhos acadêmicos no Brasil segue a matriz IDC, conforme a norma ABNT NBR 14724:2011 – Trabalhos acadêmicos – Apresentação;
Esta norma aplica-se às teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso de graduação (TCC), trabalhos de graduação interdisciplinar (TGI), trabalhos de conclusão de curso de especialização e/ou aperfeiçoamento e outros;
A UFC disponibiliza como documento de apoio à redação científica o Guia de normalização de trabalhos acadêmicos da Universidade Federal do Ceará.
Modelo IMRD
Introduction • Methods • Results • Discussion- O Modelo IMRD é o formato mais comum de artigos de ciências experimentais;
- Veiculação de resultados por meio da publicação de artigos científicos;
- Apresenta quatro elementos textuais: Introduction, Materials and Methods, Results and Discussion. A Variante desse modelo pode incluir a seção “Conclusions” (IMRDC);
- Embora prático, o modelo é limitado em determinados aspectos, a exemplo da ausência de elementos que permitam discorrer sobre as adaptações necessárias para a condução da pesquisa.
Estrutura Padrão de Artigos Científicos
- Título e subtítulo no idioma
- Título e subtítulo em outro idioma
- Relação de autores e correspondente
- Resumo no idioma do texto
- Resumo em outro idioma
- Datas de submissão e aprovação
- Identificação institucional
- 1. Introdução
- 2. Materiais e Métodos
- 3. Resultados e Discussões
- 4. Conclusões
- Referências
- Glossário
- Apêndice
- Anexo
- Agradecimentos
Orientações para a Escrita Científica
Boas práticas, recomendações e análise detalhada seção por seção.
Seções Fundamentais
Título, Palavras-chave, Resumo, Introdução, Materiais e Métodos, Resultados e Discussões, Conclusões e Referências.
Título e Palavras-chave
- Deve refletir o objetivo geral do trabalho;
- Antes de escolher um título, pesquise as terminologias mais utilizadas nas principais bases bibliométricas sobre o tema. Certifique-se que os termos escolhidos tenham o significado almejado (precisão) no idioma do texto;
- Opte por títulos concisos e diretos;
- Após definir o título, realize uma busca em repositórios consolidados para identificar similaridades potenciais com outros trabalhos;
- Evite estruturas idênticas às de trabalhos já publicados (ética científica).
- No tocante às palavras-chaves, o uso de termos técnicos específicos contribui para o acesso e citação do trabalho em repositórios bibliométricos.
Título e Palavras-chave: Exemplo
Cross-attention-enabled long short-term memory for detection and classification of multiple power quality disturbance events
Lalit Agarwal, Neelu Nagpal, Anant Aggarwal, Atulit Gaur, Pierluigi Siano, Hassan Haes Alhelou
Resumo
- O resumo deve conter uma síntese de todos os elementos textuais do trabalho, incluindo uma breve contextualização, justificativa, objetivos e principais resultados qualitativos e quantitativos;
- Utilize linguagem clara, objetiva e afirmativa, optando por frases concisas e verbos em terceira pessoa;
- O texto deve ser redigido em parágrafo único, justificado, cujo número de palavras/caracteres é limitado de acordo com o veículo de divulgação;
- Evite símbolos, abreviações, equações, diagramas, etc.;
- Evite comentários pessoais, críticas ou julgamentos de valor.
Resumo: Exemplo Analítico
[Contextualização] A integração massiva de novas fontes de geração renovável e cargas inteligentes modernizou o sistema elétrico, mas também amplificou distúrbios na qualidade de energia (PQDs), tornando essencial a sua identificação ágil e precisa em redes inteligentes.
[Justificativa] Métodos preexistentes apresentam dificuldades para capturar dependências espaço-temporais intrincadas e manter a eficiência computacional necessária, especialmente diante de eventos de falhas sobrepostas e sinais com ruído.
[Objetivos & Metodologia] Para sanar essa lacuna, propõe-se uma arquitetura de aprendizagem profunda híbrida combinando CNN pré-treinada para extração de atributos espaciais, Bi-LSTM para modelagem temporal e mecanismo Cross-Attention para priorização dos atributos mais discriminativos.
[Resultados & Impacto] A avaliação experimental comprova taxa de acurácia superior a 99,6%, elevada robustez mesmo sob condições ruidosas (20 dB) e tempo de inferência inferior a 5 ms, viabilizando o monitoramento em tempo real nos sistemas elétricos contemporâneos.
Introdução
- Contextualização (O quê?): apresentar o tema de forma ampla seguida da delimitação da área de estudo (motivação). Nesta etapa é conveniente realizar uma breve revisão literária sobre o assunto (estado da arte);
- Justificativa (Por quê?): identificar o problema (lacuna literária, desafio prático, etc.) e justificar a relevância do trabalho (fundamental);
- Objetivos e metodologia (Para quê?): explicar o objetivo do trabalho e as etapas concretas necessárias (objetivos específicos) para atingir as metas pretendidas;
- Estrutura (opcional): informar a estrutura organizacional dos tópicos subsequentes do trabalho.
Introdução: Exemplo de Contextualização
Os sistemas de potência elétrica passam por transformações sem precedentes com o avanço da geração renovável intermitente e frotas de mobilidade elétrica. Tais tecnologias dependem de conversores baseados em semicondutores de potência que operam em diversos patamares de tensão e corrente, induzindo perturbações na qualidade da energia elétrica (PQDs).
Revisão da Literatura: Pesquisadores exploraram inicialmente abordagens baseadas em transformadas de Fourier (FT), Wavelets (WT) e transformadas de Hilbert-Huang (HHT). Contudo, essas formulações clássicas demandam engenharia manual de características e perdem eficácia diante de sinais com alto nível de ruído e perturbações combinadas.
Diante dessa barreira, arquiteturas de aprendizado profundo (Deep Learning) emergiram como solução promissora para unificar a extração autônoma de atributos e a classificação robusta de perturbações operacionais complexas.
Introdução: Exemplo de Justificativa
Um quesito crucial na concepção de novos métodos de diagnóstico elétrico reside na sua viabilidade técnica para integração nos sistemas computacionais já instalados em subestações e centros de operação integrados (SCADA/EMS).
Análise Crítica: Enquanto a literatura foca primariamente na acurácia matemática abstrata, métricas práticas vitais — tais como tempo de inferência, custo computacional, demanda de memória e a capacidade de detectar perturbações combinadas — são frequentemente ignoradas. Torna-se, portanto, imperativo desenvolver um modelo avaliado sob os requisitos de implementação física e tempo real.
Introdução: Exemplo de Objetivos
Detalhamento Metodológico da Proposta:
- Geração de base de dados abrangente com perturbações de qualidade de energia individuais e combinadas;
- Extração de atributos espaciais por meio de redes convolucionais avançadas (CNN EfficientNet-B7 e ResNet-50);
- Modelagem de dependências temporais de longo prazo utilizando rede Bi-LSTM associada ao mecanismo de Cross-Attention (X-Attention);
- Eliminação da necessidade de engenharia manual prévia de atributos, mantendo alta eficiência computacional.
Materiais e Métodos
- Nesta etapa devem ser descritos os materiais utilizados e a metodologia empregada para a condução da pesquisa;
- Materiais como equipamentos, softwares e ferramentas devem ser claramente identificados, bem como as fontes de dados;
- O descritivo das etapas realizadas deve ser fornecido com grau de detalhamento que permita a reprodutibilidade da pesquisa;
- Também sugere-se apresentar as hipóteses para análise e resolução do problema proposto;
- Esta etapa pode envolver mais de uma seção a depender da organização e da complexidade do trabalho.
Resultados e Discussões
- Nesta seção os resultados devem ser apresentados de forma organizada, utilizando diferentes recursos como gráficos, figuras e tabelas;
- Todas as tabelas, gráficos e figuras devem ser citados no texto antes de sua apresentação. Todo e qualquer recurso utilizado não deve ser interpretado como autoexplicativo, ou seja, as interpretações devem ser claramente discutidas no texto;
- Os resultados da pesquisa devem ser apresentados e discutidos utilizando argumentos consistentes;
- As discussões de resultados devem ser claramente apresentadas, mesmo que resumidas no tópico de conclusões.
Conclusões
- Realiza-se uma síntese objetiva do que foi feito no trabalho;
- São levantadas considerações a respeito dos principais resultados evidenciados, destacando claramente se os objetivos foram atendidos ou não;
- A análise de resultados também deve destacar sua coerência de acordo com as hipóteses levantadas no início da pesquisa;
- Delimitar o horizonte de prováveis aplicações práticas e limitações metodológicas;
- Propor avanços futuros a serem desenvolvidos em trabalhos subsequentes (opcional).
Referências Bibliográficas
- Nesta etapa são elencadas as bibliografias citadas ao longo de todo o trabalho;
- Existem padronizações específicas para esta seção a depender do meio de veiculação (periódico, conferência, apresentação monográfica / ABNT / IEEE);
- Todas as referências devem ser rastreáveis, contendo as informações necessárias para a sua verificação (título, autor(es), veículo, local e ano de publicação, DOI, etc.);
- Um trabalho bem fundamentado é produzido a partir de uma robusta revisão literária e fontes confiáveis;
- Existem diferentes métodos de revisão literária, sendo um dos mais consolidados o método da Revisão Sistemática.
Perguntas de Partida
Guia de conferência e autoavaliação para cada seção do manuscrito acadêmico
| Seção | Perguntas de Partida |
|---|---|
| Introdução |
Contextualização: Qual é o tema da pesquisa? Quais os principais trabalhos que tratam sobre o tema? Justificativa: Por que o assunto é relevante? Qual é o problema a ser resolvido? O que justifica a realização desta pesquisa (lacuna literária)? Objetivos: Quais os objetivos/metas do trabalho? Quais as etapas realizadas para atingir as metas pretendidas? |
| Materiais e Métodos | Como foi realizado o estudo? Qual a metodologia de análise de consistência? Quais materiais/softwares foram utilizados? Quais as hipóteses para a resolução do problema? |
| Resultados e Discussões | Quais os principais resultados da pesquisa? Quais constatações podem ser feitas a partir dos resultados evidenciados? Os resultados são coerentes com as hipóteses? Os objetivos foram atendidos? |
| Conclusões | O que foi feito no trabalho? Quais as principais constatações finais? Quais as limitações e as próximas etapas a serem desenvolvidas? |
Obrigado!
Dúvidas & Discussões?